L’outil de mesure indispensable pour la recherche en RCP : découvrez EOlife.

La recherche en réanimation cardio-pulmonaire (RCP) s’est historiquement concentrée sur la qualité des compressions thoraciques, les stratégies de défibrillation et la gestion des voies aériennes. En comparaison, la ventilation manuelle — bien qu’essentielle — a souvent été négligée. Pourtant, de plus en plus d’études montrent que la qualité de la ventilation a un impact important sur la survie des patients en RCP. De plus, l’absence de monitoring standardisé a fait de la ventilation manuelle une source potentielle de biais dans les études cliniques, surtout lorsque la qualité de la ventilation varie entre les différents groupes sans être mesurée. Certains chercheurs parlent même de « boîte noire de la ventilation pendant l’arrêt cardiaque ».

Le manque d’outils de mesure adaptés

L’une des principales raisons de ce manque de données est l’absence d’outils adaptés, faciles à utiliser sur le terrain, capables de monitorer et d’enregistrer les paramètres de ventilation pendant la réanimation, en particulier dans les milieux préhospitaliers. C’est dans ces milieux qu’EOlife représente un atout majeur.

EOlife est un dispositif compact de monitoring de la ventilation manuelle qui mesure en temps réel les principaux paramètres de ventilation : volume insufflé, volume courant, fréquence respiratoire et taux de fuite. Facile à utiliser sur le terrain, il permet à la fois d’améliorer la qualité de la ventilation et de générer des données de qualité pour la recherche.


EOlife, le seul dispositif médical de monitoring de la ventilation manuelle (Ventilation Feedback Device)
Dispositif médical marqué CE et approuvé par la FDA, permettant le calcul en temps réel du volume insufflé, du volume courant, et de la fréquence respiratoire. Disposant d’un retour visuel pour administrer une ventilation conforme aux recommandations de l’ERC et de l’AHA.


Premier jeu de données sur la ventilation manuelle obtenu grâce à EOlife

Dans une publication récente — “Dataset of bag-valve-mask ventilation parameters in patients with out-of-hospital cardiac arrest cared for by basic life support teams”, publiée dans Data in Brief — l’équipe de recherche de la Brigade des Sapeurs-Pompiers de Paris a mis en avant l’utilisation d’EOlife lors d’un essai clinique. Grâce au dispositif, ils ont pu mesurer la qualité de la ventilation pendant la RCP réalisée par des équipes de premiers secours (BLS) auprès de patients en arrêt cardiaque extra-hospitalier (OHCA). Le résultat de ce travail constitue l’un des premiers jeux de données disponibles publiquement reflétant fidèlement les pratiques de ventilation manuelle en situation préhospitalière.

Les auteurs de l’étude soulignent l’aspect innovant de ces données, qui offrent une vision à la fois descriptive et analytique des pratiques ventilatoires basées sur des paramètres réels recueillis sur le terrain. Ces données sont essentielles pour :

  • Mieux comprendre les pratiques actuelles des équipes BLS,
  • Identifier les écarts ou les dérives par rapport aux recommandations,
  • Et améliorer les stratégies de ventilation pendant la RCP.

La possibilité de mesurer objectivement la qualité de la ventilation permet non seulement de garantir l’intégrité des recherches — en limitant les biais —, mais aussi d’améliorer continuellement la qualité des soins dans les services d’urgence. EOlife remplit donc un double objectif : améliorer la prise en charge et renforcer les bases scientifiques sur lesquelles reposeront les futures recommandations.

Alors que la recherche clinique adopte une vision plus globale de la qualité de la réanimation, EOlife apparaît comme un outil clé pour mieux comprendre l’un des aspects les moins mesurés de la RCP : la ventilation.

Améliorez la recherche en RCP avec EOlife

En savoir plus

References

(1) Wittig J, Krogh K, Orlob S, Løfgren B, Lauridsen KG. The black box of unmeasured intra-arrest ventilation. Resuscitation. 2024;195:110015.

(2) Bruno Tassart, Daniel Jost, Frédéric Lemoine, Alexandre Petermann, Marina Salomé, Emma Menant, Benoit Frattini, Justin Liscia, Sabine Lemoine, Stéphane Travers, Dataset of bag-valve-mask ventilation parameters in patients with out-of-hospital cardiac arrest cared for by basic life support teams,Data in Brief, Volume 60,2025,111620,ISSN 2352-3409